זיהוי זיוף תמונות
API

זהה זיופים בכל תמונה עם קריאת API אחת

דוגמאות בקשה ותגובה

השתמש בדוגמאות אלה כדי לבנות ולאבחן את האינטגרציה שלך

דוגמת בקשה HTTP

POST https://{your-api-domain}/forgery_detection
כותרות:
  Authorization: Bearer {YOUR_API_TOKEN}
  Content-Type: application/json; charset=UTF-8

Body:
{
  "image": "<BASE64_IMAGE_WITHOUT_PREFIX>",
  "return_heatmap": "false",
  "detect_proportion": "false",
  "restrict_probability": "0.8"
}

דוגמאות תגובה

תגובה מוצלחת

When the request is valid and the image is processed successfully, the API returns detection_result indicating whether the image is tampered (fake) or authentic (real), along with optional tampering confidence, heatmap, and location coordinates.

HTTP/1.1 200 OK
Content-Type: application/json; charset=UTF-8

{
  "code": 0,
  "data": {
    "detection_result": "fake",
    "tampered_proportion": 0.000587,
    "heatmap": "<BASE64_HEATMAP_IMAGE>",
    "tampered_location": [
      {
        "left": 100,
        "top": 200,
        "width": 150,
        "height": 100,
        "probability": 0.95
      }
    ]
  },
  "message": "Success"
}

תגובת שגיאת עסקים

כאשר השירות במעלה הזרם מדווח על שגיאת עסקים, ה-API מחזיר שגיאה = "API_ERROR" וקוד שאינו אפס. תוכל למפות קוד זה באמצעות טבלת קודי השגיאה למטה.

HTTP/1.1 400 Bad Request
Content-Type: application/json; charset=UTF-8

{
  "error": "API_ERROR",
  "code": 1004,
  "message": "Image size error. Please ensure the image is less than 5MB and the longest side is less than 4000px."
}

מבוא API

טכנולוגיית הבינה המלאכותית המתמחה בזיהוי זיוף תמונות הפכה קלה מתמיד באמצעות API של ImgAuth.com. עם כמה שורות קוד בלבד, תוכל להביא את הטכנולוגיה הזו ליישום שלך.

1

רכישת חבילה

רכוש חבילה המוקדשת ל-API

2

קבלת אימייל API

תוך 2 שעות מרכישת החבילה, תקבל אימייל עם דומיין API ייעודי ו-AppCode שלך.

3

שימוש בדוגמאות קוד

השתמש בדוגמאות הקוד הבאות כדי להתחיל במהירות

4

התאמת פרמטרים

חזור להפניית הפרמטרים כדי להתאים את הבקשה

אימות

אנו מאמתים בקשות באמצעות דומיין API ייעודי ואסימון Bearer לכל חשבון. לאחר רכישת חבילת API, נשלח לך אימייל עם דומיין API הייחודי ואסימון שלך. מסיבות אבטחה, אנא אל תפרסם את אסימון API שלך.

נקודת קצה API

POST https://{your-api-domain}/forgery_detection

החלף {your-api-domain} בדומיין API שאנו שולחים לך באימייל לאחר הרכישה. לכל מפתח יש דומיין ואסימון ייעודיים.

כותרות

הרשאה:
Bearer {YOUR_API_TOKEN}
החלף {YOUR_API_TOKEN} באסימון Bearer שאנו שולחים לך באימייל. שמור אותו בסוד ולעולם אל תעלה אותו למאגרים ציבוריים.
Content-Type:
application/json; charset=UTF-8

דוגמאות קוד

התחל במהירות עם דוגמאות הקוד שלנו

#!/usr/bin/env bash

set -euo pipefail

# Domain and token for the image processing proxy
API_DOMAIN="https://{your-api-domain}"
API_PATH="/forgery_detection"
API_TOKEN="{YOUR_API_TOKEN}"

# Image file passed as first argument (default: testpaper.jpg)
IMAGE_FILE="${1:-testpaper.jpg}"

if [ ! -f "$IMAGE_FILE" ]; then
  echo "Image file not found: $IMAGE_FILE" >&2
  echo "Usage: $0 path/to/image.jpg" >&2
  exit 1
fi

echo "Encoding image to Base64: $IMAGE_FILE"
# Encode image to Base64 and remove newlines (use -i for BSD base64 on macOS)
BASE64_IMAGE=$(base64 -i "$IMAGE_FILE" | tr -d '
')

echo "Building JSON body..."
read -r -d '' JSON_BODY <<EOF || true
{
  "image": "$BASE64_IMAGE",
  "return_heatmap": "false",
  "detect_proportion": "false",
  "restrict_probability": "0.8"
}
EOF

echo "Calling proxy API..."
curl -X POST "${API_DOMAIN}${API_PATH}" \
  -H "Authorization: Bearer ${API_TOKEN}" \
  -H "Content-Type: application/json; charset=UTF-8" \
  -d "$JSON_BODY" \
  -o response.json \
  -s -w "\nHTTP status: %{http_code}\n"

echo "Response saved to response.json"

פרמטרי בקשה

הגדר את בקשות ה-API שלך עם הפרמטרים האלה

פרמטרסוגתיאור
imagestringBase64 encoded image data, urlencoded. Size must not exceed 10MB. Shortest side at least 512px, longest side max 8192px. Supports jpg/jpeg/png/bmp formats. Either image or url is required.
urlstringComplete image URL, length not exceeding 1024 bytes. Image size must not exceed 10MB after base64 encoding. Shortest side at least 512px, longest side max 8192px. Supports jpg/jpeg/png/bmp formats. Either image or url is required. Please disable URL hotlink protection.
return_heatmapstringWhether to return forgery region heatmap. Default: false. true: returns base64-encoded heatmap, false: does not return
detect_proportionstringWhether to return image tampering confidence. Default: false. true: returns tampering confidence, false: does not return
restrict_probabilitystringThreshold for returning forgery region coordinates. Range: 0.1 to 1, supports 1 decimal place. Default: 0.8. When forgery region coordinate confidence score (probability) ≥ threshold, tampered_location returns coordinates meeting the threshold, otherwise does not return coordinates

Response Parameters

Reference for API response fields

ParameterTypeDescription
detection_resultstringTampering detection result: "fake" indicates tampering detected, "real" indicates no tampering
tampered_proportionfloatImage tampering confidence (returned when detect_proportion = true in request)
heatmapstringBase64-encoded heatmap of tampered regions (returned when return_heatmap = true in request)
tampered_locationarrayArray of forgery region coordinate information (returned when probability ≥ restrict_probability threshold). Each item contains: left, top, width, height (coordinates), and probability (confidence score)
leftuint32Horizontal coordinate of the top-left vertex of the forgery region
topuint32Vertical coordinate of the top-left vertex of the forgery region
widthuint32Width of the forgery region
heightuint32Height of the forgery region
probabilityfloatConfidence score indicating the probability of forgery in this region

קודי שגיאה

הפנייה לקודי תגובת API

קוד שגיאההודעת שגיאהתיאור
0successSuccess
1000body errorRequest body error
1001param errorRequest parameter error
1002content type errorContent-Type error
1003image not existsImage file not found
1004image size errorImage size error
1005image format errorImage format error
1006invalid signatureInvalid signature
1007body size errorBody size error
1008no authorizationAuthorization failed
2000server unknown errorServer unknown error
2001server timeoutServer timeout
2003no content recognitionNo content recognized
2004validate data errorValidation data error
3000remote server errorRemote server error
4000base server errorBase server error

תוכניות תמחור API

התוכניות הבאות הן בלעדיות ל-API

Starter

$99$0.198 / נקודת זכות
500 נקודות זכות
תוקף 3 חודשים
  • תומך ברוב פורמטי התמונות
  • תיקון ושיפור מסמכים
  • זיהוי זיופי מסמכים
  • הסרת דפוס moiré מתמונה
  • מהירות עיבוד ~2 שניות
הכי פופולרי

Popular

$349$0.07 / נקודת זכות
5,000 נקודות זכות
תוקף 6 חודשים
  • תומך ברוב פורמטי התמונות
  • תיקון ושיפור מסמכים
  • זיהוי זיופי מסמכים
  • הסרת דפוס moiré מתמונה
  • מהירות עיבוד ~2 שניות

Business

$749$0.05 / נקודת זכות
15,000 נקודות זכות
תוקף שנה אחת
  • תומך ברוב פורמטי התמונות
  • תיקון ושיפור מסמכים
  • זיהוי זיופי מסמכים
  • הסרת דפוס moiré מתמונה
  • מהירות עיבוד ~2 שניות
בלעדי

Enterprise

$1999$0.04 / נקודת זכות
50,000 נקודות זכות
תוקף שנה אחת
  • תומך ברוב פורמטי התמונות
  • תיקון ושיפור מסמכים
  • זיהוי זיופי מסמכים
  • הסרת דפוס moiré מתמונה
  • מהירות עיבוד ~2 שניות

למה מפתחים סומכים על ה-API שלנו

נבנה לעומסי עבודה בייצור, API זיהוי הזיופים שלנו מאזן איכות, ביצועים ועלות כך שתוכל לסמוך עליו באפליקציות אמיתיות.

אמינות מוכנה לייצור

זמינות גבוהה וביצועים יציבים מותאמים לתנועה אמיתית.

מותאם לזיהוי זיופים

מודלים המתמקדים במסמכים, תעודות וחשבוניות עם זיהוי מניפולציה לתוצאות עקביות יותר.

תמחור צפוי, API בלבד

תוכניות API ייעודיות עם עלויות ברורות לכל נקודת זכות לאינטגרציות ארוכות טווח.

תמיכה כשאתה צריך אותה

תמיכה באימייל כדי לעזור לך לאבחן בעיות ולשפר את האינטגרציה שלך לאורך זמן.

API לזיהוי זיופי תמונות – זהה מניפולציה עם AI