画像認証プラットフォーム
文書不正と実写顔か AI 顔かをオンラインで確認
ImgAuth は個人とチームのための画像認証プラットフォームです。文書、請求書、ポートレート、自撮り、アバターをアップロードすると、数秒で視覚的な根拠を確認できます。
ImgAuthとは？
ImgAuth は AI を活用した画像認証プラットフォームです。アップロードされた画像が信頼できるか、不審か、改ざんされているか、より詳細な確認が必要かを判断したい画像認証ワークフロー向けに設計されています。
現在の中核は、文書不正検出と実写顔か AI 顔かの分析という 2 つの主要ワークフローです。今後は、文書、顔、そのほかの確認ユースケースに向けて、より多くの画像認証・視覚的信頼レビューのワークフローへ拡張できます。
このプラットフォームの捉え方が重要な理由
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個別の検出ツールを束ねる上位プラットフォーム層
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不透明な合否判定ではなく、視覚的な信頼レビューのために設計
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セルフチェックにもチーム運用にも対応
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今後さらに多くの画像認証ワークフローへ拡張可能
1 つの画像認証プラットフォーム上の 2 つの主要ワークフロー
不審な文書画像や顔中心のコンテンツについて明確な判断が必要なときに ImgAuth を使います。各ワークフローは異なる画像認証タスクに最適化されています。
文書不正検出
AIヒートマップで、文書画像、証明書、請求書、領収書、スキャン内の偽造領域と視覚的な改ざんを検出します。
財務チームの請求書・領収書確認 人事チームの証明書・スキャン記録確認 保険チームの請求資料確認 コンプライアンスチームの提出文書分類 プラットフォームチームのユーザー提出文書確認
改ざん判定 信頼度シグナル 偽造領域ヒートマップ 不審領域の可視化 ダウンロード可能なレポート
政府データベースの真正性 法的有効性や公証 電子署名の有効性 KYC の身元所有確認 OCR 項目や会計記録の真実性 紙原本の真正性
実在顔 / AI顔 判定ツール
ポートレート、セルフィー、プロフィール画像をアップロードして、その顔が実在かAI生成かを確認します。fake face、deepfake、face swap、顔の改変シグナルをオンラインで検出します。
プロフィール画像が real か AI かを承認前に確認する アバター、セルフィー、ポートレート投稿に fake face シグナルがないか確認する
ポートレートが実在顔に近いか AI 顔に近いかを確認します AI生成顔や synthetic face に含まれる fake face detection の手がかりを拾います face swap、deepfake face detection、顔改変パターンを探します
風景、書類、スクリーンショット、その他の非顔画像では信頼性が下がります 書類改ざん検出や汎用 AI 画像検出の代替ではありません 偽造スコアはモデルの指標であり、画像の見た目と合わせて解釈する必要があります
AI文書不正検出の仕組み
文書画像を数秒でレビュー用の視覚的証拠に変換します。
文書画像をアップロード
請求書、証明書、領収書、契約書などの鮮明なスキャンまたは写真を追加します。
AIが視覚的改ざんを確認
貼り付けコンテンツ、偽造修復、不審な編集領域などの文書改ざん信号を分析します。
ヒートマップ証拠を確認
承認、拒否、エスカレーションの前に、偽造領域ヒートマップと信頼度を確認します。
チームがImgAuthを使う場面
信頼できる画像に依存するリスク、コンプライアンス、オペレーションのワークフロー
個人向け信頼性チェック
検出ツールを開き、画像またはPDFをアップロードし、数秒待ちます。改ざんの有無と、レビューすべき領域を示すヒートマップが表示されます。
銀行・フィンテック
本人確認写真、銀行取引明細、給与明細など、承認前に迅速な真正性チェックが必要なオンボーディングや融資審査を支援します。
保険・損害査定
請求書、見積書、事故写真について、微妙な画像編集に隠れた不正パターンを検出するためのレビュー層を追加します。
コンテンツモデレーションとプロフィール審査
モデレーションや trust ワークフローで real vs AI face をスポット確認する
プラットフォームのハイライト
証明書、請求書、身分証、一般写真など多様な文書タイプを同じワークフローで。ヒートマップ優先の体験でレビュアーの一貫性を保ちます。
世界中のユーザーに信頼されています
世界中のチームが画像レビューにImgAuthを利用
ユーザーの声
ImgAuthを利用するチームからのフィードバック
"Document fraud detection gives our team a much better first-pass review on invoices and supporting files. The heatmap makes it easier to explain why something needs a second look."
"The real or AI face workflow is useful when we need a quick signal on avatars and suspicious profile photos. It fits well into moderation review without adding a heavy process."
"I use ImgAuth when a document image or portrait feels off and I want a second opinion before I trust it. It is straightforward and fast enough to use on demand."
"What stands out is the platform direction. We can use document review today and see how face authenticity fits alongside it, instead of stitching separate tools together."
無料クレジットを獲得
友だちを紹介し、登録が成功するたびにクレジットを獲得。画像の信頼性を重視するチームとImgAuthを共有しましょう。
リンクを共有
アカウントダッシュボードから専用の紹介リンクを取得
相手が登録
友だちが登録し、無料クレジットで製品を試す
クレジット獲得
紹介が成功するごとに10クレジットを獲得
よくある質問
ImgAuth、画像認証、そして 2 つの主要ワークフローに関するよくある質問
ImgAuth は画像認証プラットフォームです。文書不正検出や実写顔か AI 顔かの分析などの専用ワークフローを通じて、アップロードされた画像が信頼できそうかを個人やチームが確認できるよう支援します。
両方ですが、より正確なのは後者です。ImgAuth は画像認証プラットフォームであり、文書不正検出はその主要ワークフローの 1 つです。もう 1 つの主要ワークフローは、実写顔か AI 顔かの分析です。
現在の ImgAuth は 2 つの中核機能に集中しています。1 つは文書画像の視覚的改ざん確認、もう 1 つは顔中心の画像が実写顔らしいか、AI 生成顔らしいかを判定することです。
文書不正検出とは、証明書、請求書、領収書、明細、請求関連書類、スキャン画像に対して、貼り付けられた領域、差し替えられた内容、不自然に編集された箇所などの視覚的な改ざん兆候を確認するプロセスです。
ポートレート、自撮り、アバター、プロフィール画像が、実在する顔写真に近いのか、それとも AI 生成または操作された顔画像に近いのかを確認することを意味します。
ImgAuth は JPG、PNG、JPEG などの一般的な画像形式に対応しています。文書ワークフローでは専用の PDF フローも利用でき、実写顔か AI 顔かのワークフローはポートレートや顔中心の画像で最も効果を発揮します。
両方です。個人はセルフサービスで直接確認でき、企業は KYC、コンプライアンス、保険、モデレーションなどの構造化された信頼レビューのワークフローに組み込めます。
はい。ImgAuth は高ボリュームのワークフロー向けに API と一括処理オプションを提供しています。API ドキュメントを確認するか、ビジネス利用や SLA 付きプランについてチームにお問い合わせください。
いいえ。アップロードされたファイルは依頼された分析のためだけに処理され、公開モデルの学習には使用されません。
プラットフォームの方向性は、現在の 2 つのワークフローより意図的に広く設定されています。今後、文書、顔、関連する確認業務を中心に、さらに多くの画像認証および視覚的信頼レビューのツールが追加される可能性があります。
確認したい内容に合ったワークフローから始めましょう
証明書、請求書、領収書、スキャン画像には文書不正検出を使います。ポートレート、アバター、プロフィール画像には実写顔か AI 顔かの分析を使います。