Bildefalsk Deteksjon
API

Oppdag falsk i ethvert bilde med 1 API-kall

Forespørsel- og Svar Eksempler

Bruk disse eksemplene for å bygge og feilsøke integrasjonen din

Eksempel HTTP Forespørsel

POST https://{your-api-domain}/forgery_detection
Headers:
  Authorization: Bearer {YOUR_API_TOKEN}
  Content-Type: application/json; charset=UTF-8

Body:
{
  "image": "<BASE64_IMAGE_WITHOUT_PREFIX>",
  "return_heatmap": "false",
  "detect_proportion": "false",
  "restrict_probability": "0.8"
}

Eksempel Svar

Vellykket svar

When the request is valid and the image is processed successfully, the API returns detection_result indicating whether the image is tampered (fake) or authentic (real), along with optional tampering confidence, heatmap, and location coordinates.

HTTP/1.1 200 OK
Content-Type: application/json; charset=UTF-8

{
  "code": 0,
  "data": {
    "detection_result": "fake",
    "tampered_proportion": 0.000587,
    "heatmap": "<BASE64_HEATMAP_IMAGE>",
    "tampered_location": [
      {
        "left": 100,
        "top": 200,
        "width": 150,
        "height": 100,
        "probability": 0.95
      }
    ]
  },
  "message": "Success"
}

Forretningsfeil svar

Når upstream-tjenesten rapporterer en forretningsfeil, returnerer API-en feil = "API_ERROR" og en ikke-null kode. Du kan kartlegge denne koden ved å bruke feilkodetabellen nedenfor.

HTTP/1.1 400 Bad Request
Content-Type: application/json; charset=UTF-8

{
  "error": "API_ERROR",
  "code": 1004,
  "message": "Image size error. Please ensure the image is less than 5MB and the longest side is less than 4000px."
}

API Introduksjon

Kunstig intelligens-teknologien spesialisert i falskdeteksjon har blitt gjort enklere enn noen gang ved å bruke ImgAuth.com API. Med bare noen få linjer med kode kan du bringe denne teknologien inn i applikasjonen din.

Kjøp Pakke

Kjøp en pakke dedikert til API

Motta API E-post

Innen 2 timer etter kjøpet ditt vil du motta en e-post med ditt dedikerte API-domene og AppCode.

Bruk Kodeeksempler

Bruk følgende kodeeksempler for å komme i gang raskt

Juster Parametere

Gå tilbake til parameterreferansen for å justere forespørselen

Autentisering

Vi autentiserer forespørsler ved å bruke et dedikert API-domene og en Bearer-token per konto. Etter at du har kjøpt en API-pakke, sender vi deg en e-post med ditt unike API-domene og token. Av sikkerhetshensyn, vennligst ikke publiser API-tokenet ditt.

API Endepunkt

POST https://{your-api-domain}/forgery_detection

Erstatt {your-api-domain} med API-domenet vi sender deg via e-post etter kjøp. Hver utvikler har et dedikert domene og token.

Headers

Autorisasjon:

Bearer {YOUR_API_TOKEN}

Erstatt {YOUR_API_TOKEN} med Bearer-tokenet vi sender deg via e-post. Hold det hemmelig og commit det aldri til offentlige repositories.

Content-Type:

application/json; charset=UTF-8

Kodeeksempler

Kom i gang raskt med våre kodeeksempler

#!/usr/bin/env bash

set -euo pipefail

# Domain and token for the image processing proxy
API_DOMAIN="https://{your-api-domain}"
API_PATH="/forgery_detection"
API_TOKEN="{YOUR_API_TOKEN}"

# Image file passed as first argument (default: testpaper.jpg)
IMAGE_FILE="${1:-testpaper.jpg}"

if [ ! -f "$IMAGE_FILE" ]; then
  echo "Image file not found: $IMAGE_FILE" >&2
  echo "Usage: $0 path/to/image.jpg" >&2
  exit 1
fi

echo "Encoding image to Base64: $IMAGE_FILE"
# Encode image to Base64 and remove newlines (use -i for BSD base64 on macOS)
BASE64_IMAGE=$(base64 -i "$IMAGE_FILE" | tr -d '
')

echo "Building JSON body..."
read -r -d '' JSON_BODY <<EOF || true
{
  "image": "$BASE64_IMAGE",
  "return_heatmap": "false",
  "detect_proportion": "false",
  "restrict_probability": "0.8"
}
EOF

echo "Calling proxy API..."
curl -X POST "${API_DOMAIN}${API_PATH}" \
  -H "Authorization: Bearer ${API_TOKEN}" \
  -H "Content-Type: application/json; charset=UTF-8" \
  -d "$JSON_BODY" \
  -o response.json \
  -s -w "\nHTTP status: %{http_code}\n"

echo "Response saved to response.json"

Forespørsel Parametere

Konfigurer API-forespørslene dine med disse parameterne

Parameter	Type	Beskrivelse
image	string	Base64 encoded image data, urlencoded. Size must not exceed 10MB. Shortest side at least 512px, longest side max 8192px. Supports jpg/jpeg/png/bmp formats. Either image or url is required.
url	string	Complete image URL, length not exceeding 1024 bytes. Image size must not exceed 10MB after base64 encoding. Shortest side at least 512px, longest side max 8192px. Supports jpg/jpeg/png/bmp formats. Either image or url is required. Please disable URL hotlink protection.
return_heatmap	string	Whether to return forgery region heatmap. Default: false. true: returns base64-encoded heatmap, false: does not return
detect_proportion	string	Whether to return image tampering confidence. Default: false. true: returns tampering confidence, false: does not return
restrict_probability	string	Threshold for returning forgery region coordinates. Range: 0.1 to 1, supports 1 decimal place. Default: 0.8. When forgery region coordinate confidence score (probability) ≥ threshold, tampered_location returns coordinates meeting the threshold, otherwise does not return coordinates

Response Parameters

Reference for API response fields

Parameter	Type	Description
detection_result	string	Tampering detection result: "fake" indicates tampering detected, "real" indicates no tampering
tampered_proportion	float	Image tampering confidence (returned when detect_proportion = true in request)
heatmap	string	Base64-encoded heatmap of tampered regions (returned when return_heatmap = true in request)
tampered_location	array	Array of forgery region coordinate information (returned when probability ≥ restrict_probability threshold). Each item contains: left, top, width, height (coordinates), and probability (confidence score)
left	uint32	Horizontal coordinate of the top-left vertex of the forgery region
top	uint32	Vertical coordinate of the top-left vertex of the forgery region
width	uint32	Width of the forgery region
height	uint32	Height of the forgery region
probability	float	Confidence score indicating the probability of forgery in this region

Feilkoder

Referanse for API-svar koder

Feil Kode	Feil Melding	Beskrivelse
0	success	Success
1000	body error	Request body error
1001	param error	Request parameter error
1002	content type error	Content-Type error
1003	image not exists	Image file not found
1004	image size error	Image size error
1005	image format error	Image format error
1006	invalid signature	Invalid signature
1007	body size error	Body size error
1008	no authorization	Authorization failed
2000	server unknown error	Server unknown error
2001	server timeout	Server timeout
2003	no content recognition	No content recognized
2004	validate data error	Validation data error
3000	remote server error	Remote server error
4000	base server error	Base server error

API Prisplaner

Følgende planer er API-eksklusive

Starter

$99$0.198 / Kredit

500 kreditter

3-måneders gyldighet

Støtter de fleste bildeformater
Dokumentkorreksjon og forbedring
Dokument falskdeteksjon
Fjerning av moiré-mønster fra bilde
Behandlingshastighet ~2 sekunder

Mest Populære

Business

$749$0.05 / Kredit

15,000 kreditter

1-års gyldighet

Støtter de fleste bildeformater
Dokumentkorreksjon og forbedring
Dokument falskdeteksjon
Fjerning av moiré-mønster fra bilde
Behandlingshastighet ~2 sekunder

Eksklusiv

Enterprise

$1999$0.04 / Kredit

50,000 kreditter

1-års gyldighet

Støtter de fleste bildeformater
Dokumentkorreksjon og forbedring
Dokument falskdeteksjon
Fjerning av moiré-mønster fra bilde
Behandlingshastighet ~2 sekunder

Hvorfor utviklere stoler på vår API

Bygget for produksjonsarbeidsbelastninger, balanserer vår falskdeteksjons-API kvalitet, ytelse og kostnad slik at du kan stole på den i virkelige apper.

Produksjonsklar pålitelighet

Høy tilgjengelighet og stabil ytelse justert for ekte trafikk.

Optimalisert for falskdeteksjon

Modeller fokusert på dokumenter, sertifikater og fakturaer med manipulasjonsdeteksjon for mer konsistente resultater.

Forutsigbar, kun API-prising

Dedikerte API-planer med klare pr. kredit kostnader for langsiktige integrasjoner.

Støtte når du trenger det

E-poststøtte for å hjelpe deg med å diagnostisere problemer og forbedre integrasjonen din over tid.

Velg API-plan Se Refusjonspolitikk

Bildefalsk DeteksjonAPI