Anmodnings- og svar eksempler
Brug disse eksempler til at bygge og fejlfinde din integration
Eksempel HTTP-anmodning
POST https://{your-api-domain}/forgery_detection
Headers:
Authorization: Bearer {YOUR_API_TOKEN}
Content-Type: application/json; charset=UTF-8
Body:
{
"image": "<BASE64_IMAGE_WITHOUT_PREFIX>",
"return_heatmap": "false",
"detect_proportion": "false",
"restrict_probability": "0.8"
}Eksempel svar
Vellykket svar
When the request is valid and the image is processed successfully, the API returns detection_result indicating whether the image is tampered (fake) or authentic (real), along with optional tampering confidence, heatmap, and location coordinates.
HTTP/1.1 200 OK
Content-Type: application/json; charset=UTF-8
{
"code": 0,
"data": {
"detection_result": "fake",
"tampered_proportion": 0.000587,
"heatmap": "<BASE64_HEATMAP_IMAGE>",
"tampered_location": [
{
"left": 100,
"top": 200,
"width": 150,
"height": 100,
"probability": 0.95
}
]
},
"message": "Success"
}Forretningsfejl svar
Når upstream-tjenesten rapporterer en forretningsfejl, returnerer API'en fejl = "API_ERROR" og en ikke-nul kode. Du kan kortlægge denne kode ved hjælp af fejlkodetabellen nedenfor.
HTTP/1.1 400 Bad Request
Content-Type: application/json; charset=UTF-8
{
"error": "API_ERROR",
"code": 1004,
"message": "Image size error. Please ensure the image is less than 5MB and the longest side is less than 4000px."
}API Introduktion
Kunstig intelligens-teknologien specialiseret i falskdetektering er blevet gjort lettere end nogensinde før ved hjælp af ImgAuth.com API. Med blot et par linjer kode kan du bringe denne teknologi ind i din applikation.
Køb pakke
Køb en pakke dedikeret til API
Modtag API e-mail
Inden for 2 timer efter dit køb modtager du en e-mail med din dedikerede API-domæne og AppCode.
Brug kodeeksempler
Brug følgende kodeeksempler for at komme i gang hurtigt
Juster parametre
Gå tilbage til parameterreferencen for at justere anmodningen
Godkendelse
Vi godkender anmodninger ved hjælp af et dedikeret API-domæne og en Bearer-token pr. konto. Efter du har købt en API-pakke, sender vi dig en e-mail med dit unikke API-domæne og token. Af sikkerhedsmæssige årsager, publicer venligst ikke din API-token.
API Endpoint
Erstat {your-api-domain} med API-domænet, vi sender til dig via e-mail efter køb. Hver udvikler har et dedikeret domæne og token.
Headers
Kodeeksempler
Kom i gang hurtigt med vores kodeeksempler
#!/usr/bin/env bash
set -euo pipefail
# Domain and token for the image processing proxy
API_DOMAIN="https://{your-api-domain}"
API_PATH="/forgery_detection"
API_TOKEN="{YOUR_API_TOKEN}"
# Image file passed as first argument (default: testpaper.jpg)
IMAGE_FILE="${1:-testpaper.jpg}"
if [ ! -f "$IMAGE_FILE" ]; then
echo "Image file not found: $IMAGE_FILE" >&2
echo "Usage: $0 path/to/image.jpg" >&2
exit 1
fi
echo "Encoding image to Base64: $IMAGE_FILE"
# Encode image to Base64 and remove newlines (use -i for BSD base64 on macOS)
BASE64_IMAGE=$(base64 -i "$IMAGE_FILE" | tr -d '
')
echo "Building JSON body..."
read -r -d '' JSON_BODY <<EOF || true
{
"image": "$BASE64_IMAGE",
"return_heatmap": "false",
"detect_proportion": "false",
"restrict_probability": "0.8"
}
EOF
echo "Calling proxy API..."
curl -X POST "${API_DOMAIN}${API_PATH}" \
-H "Authorization: Bearer ${API_TOKEN}" \
-H "Content-Type: application/json; charset=UTF-8" \
-d "$JSON_BODY" \
-o response.json \
-s -w "\nHTTP status: %{http_code}\n"
echo "Response saved to response.json"Anmodningsparametre
Konfigurer dine API-anmodninger med disse parametre
| Parameter | Type | Beskrivelse |
|---|---|---|
| image | string | Base64 encoded image data, urlencoded. Size must not exceed 10MB. Shortest side at least 512px, longest side max 8192px. Supports jpg/jpeg/png/bmp formats. Either image or url is required. |
| url | string | Complete image URL, length not exceeding 1024 bytes. Image size must not exceed 10MB after base64 encoding. Shortest side at least 512px, longest side max 8192px. Supports jpg/jpeg/png/bmp formats. Either image or url is required. Please disable URL hotlink protection. |
| return_heatmap | string | Whether to return forgery region heatmap. Default: false. true: returns base64-encoded heatmap, false: does not return |
| detect_proportion | string | Whether to return image tampering confidence. Default: false. true: returns tampering confidence, false: does not return |
| restrict_probability | string | Threshold for returning forgery region coordinates. Range: 0.1 to 1, supports 1 decimal place. Default: 0.8. When forgery region coordinate confidence score (probability) ≥ threshold, tampered_location returns coordinates meeting the threshold, otherwise does not return coordinates |
Response Parameters
Reference for API response fields
| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
| detection_result | string | Tampering detection result: "fake" indicates tampering detected, "real" indicates no tampering |
| tampered_proportion | float | Image tampering confidence (returned when detect_proportion = true in request) |
| heatmap | string | Base64-encoded heatmap of tampered regions (returned when return_heatmap = true in request) |
| tampered_location | array | Array of forgery region coordinate information (returned when probability ≥ restrict_probability threshold). Each item contains: left, top, width, height (coordinates), and probability (confidence score) |
| left | uint32 | Horizontal coordinate of the top-left vertex of the forgery region |
| top | uint32 | Vertical coordinate of the top-left vertex of the forgery region |
| width | uint32 | Width of the forgery region |
| height | uint32 | Height of the forgery region |
| probability | float | Confidence score indicating the probability of forgery in this region |
Fejlkoder
Reference for API-svar koder
| Fejl kode | Fejl besked | Beskrivelse |
|---|---|---|
| 0 | success | Success |
| 1000 | body error | Request body error |
| 1001 | param error | Request parameter error |
| 1002 | content type error | Content-Type error |
| 1003 | image not exists | Image file not found |
| 1004 | image size error | Image size error |
| 1005 | image format error | Image format error |
| 1006 | invalid signature | Invalid signature |
| 1007 | body size error | Body size error |
| 1008 | no authorization | Authorization failed |
| 2000 | server unknown error | Server unknown error |
| 2001 | server timeout | Server timeout |
| 2003 | no content recognition | No content recognized |
| 2004 | validate data error | Validation data error |
| 3000 | remote server error | Remote server error |
| 4000 | base server error | Base server error |
API Prisplaner
Følgende planer er API-eksklusive
Starter
- Understøtter de fleste billedformater
- Dokumentkorrektion og forbedring
- Dokument falskdetektering
- Fjernelse af moiré-mønster fra billede
- Behandlingshastighed ~2 sekunder
Popular
- Understøtter de fleste billedformater
- Dokumentkorrektion og forbedring
- Dokument falskdetektering
- Fjernelse af moiré-mønster fra billede
- Behandlingshastighed ~2 sekunder
Business
- Understøtter de fleste billedformater
- Dokumentkorrektion og forbedring
- Dokument falskdetektering
- Fjernelse af moiré-mønster fra billede
- Behandlingshastighed ~2 sekunder
Enterprise
- Understøtter de fleste billedformater
- Dokumentkorrektion og forbedring
- Dokument falskdetektering
- Fjernelse af moiré-mønster fra billede
- Behandlingshastighed ~2 sekunder
Hvorfor udviklere stoler på vores API
Bygget til produktionsarbejdsbelastninger, balancerer vores falskdetekterings-API kvalitet, ydeevne og omkostninger, så du kan stole på det i virkelige apps.
Produktionsklar pålidelighed
Høj tilgængelighed og stabil ydeevne justeret til reel trafik.
Optimeret til falskdetektering
Modeller fokuseret på dokumenter, certifikater og fakturaer med manipulation detektering for mere konsistente resultater.
Forudsigelig, kun API-prissætning
Dedikerede API-planer med klare pr. kredit omkostninger til langsigtede integrationer.
Support når du har brug for det
E-mail support til at hjælpe dig med at diagnosticere problemer og forbedre din integration over tid.