KI-Bilddetektor API

API-Einführung

Nutze das Ergebnis als Prüfsignal, nicht als Nachweis für Herkunft oder Echtheit eines Bildes.

Anfrageparameter: Unterstützte Bilddateien bis 10 MB.
Antwortparameter: Ein höherer Wert bedeutet stärkere KI-Generierungssignale im gesamten Bild. Nutzen Sie ihn als Prüfsignal, nicht als Nachweis, dass das Bild echt ist.

API-Einführung

Hochgeladene Bilder auf KI-generierte Inhalte prüfen
Porträts und Profilbilder auf bildweite KI-Signale untersuchen
Landschafts-, Produkt-, Kunst- oder Social-Media-Bilder prüfen

Nutze das Ergebnis als Prüfsignal, nicht als Nachweis für Herkunft oder Echtheit eines Bildes.

Authentifizierung

Ersetzen Sie {your-api-domain} durch den im Kontodashboard angezeigten API-Endpoint.

Authentifizieren Sie Anfragen mit dem API-Endpoint Ihres Kontos und einem Bearer-Token. Nach dem Kauf von API-Credits können Sie Endpoint und Token im Kontodashboard einsehen. Halten Sie Ihr Token geheim und committen Sie es niemals in öffentliche Repositories.

POSThttps://api.imgauth.com/v1/ai-image-detection

Authorization: Bearer {YOUR_API_TOKEN}
Content-Type: application/json; charset=UTF-8

Anfrageparameter

Parameter	Typ	✓	Beschreibung
image	string	✓	Unterstützte Bilddateien bis 10 MB.

Beispiel-HTTP-Anfrage

{
  "image": "<BASE64_IMAGE_WITHOUT_PREFIX>"
}

Antwortparameter

Parameter	Typ	Beschreibung
code	integer	Referenz für API-Antwortcodes
request_id	string	Verwenden Sie diese Beispiele, um Ihre Integration zu erstellen und zu debuggen
data.ai_generated	boolean \| null	Wahrscheinlich KI-generiertes Bild / Kein starkes KI-Signal erkannt
data.ai_generation_score	number \| null	Ein höherer Wert bedeutet stärkere KI-Generierungssignale im gesamten Bild. Nutzen Sie ihn als Prüfsignal, nicht als Nachweis, dass das Bild echt ist.
data.review_status	"likely_ai" \| "likely_not_ai" \| "review"	Manuelle Prüfung empfohlen

Beispielantworten

{
  "code": 0,
  "request_id": "req_01...",
  "data": {
    "ai_generated": false,
    "ai_generation_score": 0.12,
    "review_status": "likely_not_ai"
  }
}

Fehlercodes

400INVALID_REQUESTAPI messages werden als rohe Upstream-Werte angezeigt, damit sie exakt den Antworten in Produktion entsprechen.

401INVALID_API_KEYAPI messages werden als rohe Upstream-Werte angezeigt, damit sie exakt den Antworten in Produktion entsprechen.

402CREDITS_EXHAUSTEDAPI messages werden als rohe Upstream-Werte angezeigt, damit sie exakt den Antworten in Produktion entsprechen.

403API_KEY_INACTIVE / API_KEY_EXPIREDAPI messages werden als rohe Upstream-Werte angezeigt, damit sie exakt den Antworten in Produktion entsprechen.

413PAYLOAD_TOO_LARGEAPI messages werden als rohe Upstream-Werte angezeigt, damit sie exakt den Antworten in Produktion entsprechen.

415UNSUPPORTED_IMAGEAPI messages werden als rohe Upstream-Werte angezeigt, damit sie exakt den Antworten in Produktion entsprechen.

502UPSTREAM_ERRORAPI messages werden als rohe Upstream-Werte angezeigt, damit sie exakt den Antworten in Produktion entsprechen.

504UPSTREAM_TIMEOUTAPI messages werden als rohe Upstream-Werte angezeigt, damit sie exakt den Antworten in Produktion entsprechen.

Code-Beispiele

curl -X POST "https://api.imgauth.com/v1/ai-image-detection" \
  -H "Authorization: Bearer rh_YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "image": "<BASE64_IMAGE_WITHOUT_PREFIX>"
}'