Détection de Falsification d'Image
API
Détectez les falsifications dans n'importe quelle image avec 1 appel API
Exemples de Requête et Réponse
Utilisez ces exemples pour construire et déboguer votre intégration
Exemple de Requête HTTP
POST https://{your-api-domain}/forgery_detection
En-têtes:
Authorization: Bearer {YOUR_API_TOKEN}
Content-Type: application/json; charset=UTF-8
Body:
{
"image": "<BASE64_IMAGE_WITHOUT_PREFIX>",
"return_heatmap": "false",
"detect_proportion": "false",
"restrict_probability": "0.8"
}Exemples de Réponse
Réponse réussie
When the request is valid and the image is processed successfully, the API returns detection_result indicating whether the image is tampered (fake) or authentic (real), along with optional tampering confidence, heatmap, and location coordinates.
HTTP/1.1 200 OK
Content-Type: application/json; charset=UTF-8
{
"code": 0,
"data": {
"detection_result": "fake",
"tampered_proportion": 0.000587,
"heatmap": "<BASE64_HEATMAP_IMAGE>",
"tampered_location": [
{
"left": 100,
"top": 200,
"width": 150,
"height": 100,
"probability": 0.95
}
]
},
"message": "Success"
}Réponse d'erreur commerciale
Lorsque le service en amont signale une erreur commerciale, l'API renvoie erreur = "API_ERROR" et un code non nul. Vous pouvez mapper ce code en utilisant le tableau des codes d'erreur ci-dessous.
HTTP/1.1 400 Bad Request
Content-Type: application/json; charset=UTF-8
{
"error": "API_ERROR",
"code": 1004,
"message": "Image size error. Please ensure the image is less than 5MB and the longest side is less than 4000px."
}Introduction API
La technologie d'Intelligence Artificielle spécialisée dans la détection de falsification d'image a été rendue plus facile que jamais en utilisant l'API ImgAuth.com. Avec seulement quelques lignes de code, vous pouvez intégrer cette technologie dans votre application.
Acheter un Paquet
Achetez un paquet dédié à l'API
Recevoir l'Email API
Dans les 2 heures suivant votre achat, vous recevrez un email avec votre domaine API dédié et AppCode.
Utiliser les Exemples de Code
Utilisez les exemples de code suivants pour démarrer rapidement
Ajuster les Paramètres
Revenez à la référence des paramètres pour ajuster la requête
Authentification
Nous authentifions les requêtes en utilisant un domaine API dédié et un token Bearer par compte. Après avoir acheté un paquet API, nous vous enverrons un email avec votre domaine API unique et token. Pour des raisons de sécurité, veuillez ne pas publier votre token API.
Point de Terminaison API
Remplacez {your-api-domain} par le domaine API que nous vous envoyons par email après l'achat. Chaque développeur a un domaine et un token dédiés.
En-têtes
Exemples de Code
Démarrez rapidement avec nos exemples de code
#!/usr/bin/env bash
set -euo pipefail
# Domain and token for the image processing proxy
API_DOMAIN="https://{your-api-domain}"
API_PATH="/forgery_detection"
API_TOKEN="{YOUR_API_TOKEN}"
# Image file passed as first argument (default: testpaper.jpg)
IMAGE_FILE="${1:-testpaper.jpg}"
if [ ! -f "$IMAGE_FILE" ]; then
echo "Image file not found: $IMAGE_FILE" >&2
echo "Usage: $0 path/to/image.jpg" >&2
exit 1
fi
echo "Encoding image to Base64: $IMAGE_FILE"
# Encode image to Base64 and remove newlines (use -i for BSD base64 on macOS)
BASE64_IMAGE=$(base64 -i "$IMAGE_FILE" | tr -d '
')
echo "Building JSON body..."
read -r -d '' JSON_BODY <<EOF || true
{
"image": "$BASE64_IMAGE",
"return_heatmap": "false",
"detect_proportion": "false",
"restrict_probability": "0.8"
}
EOF
echo "Calling proxy API..."
curl -X POST "${API_DOMAIN}${API_PATH}" \
-H "Authorization: Bearer ${API_TOKEN}" \
-H "Content-Type: application/json; charset=UTF-8" \
-d "$JSON_BODY" \
-o response.json \
-s -w "\nHTTP status: %{http_code}\n"
echo "Response saved to response.json"Paramètres de Requête
Configurez vos requêtes API avec ces paramètres
| Paramètre | Type | Description |
|---|---|---|
| image | string | Base64 encoded image data, urlencoded. Size must not exceed 10MB. Shortest side at least 512px, longest side max 8192px. Supports jpg/jpeg/png/bmp formats. Either image or url is required. |
| url | string | Complete image URL, length not exceeding 1024 bytes. Image size must not exceed 10MB after base64 encoding. Shortest side at least 512px, longest side max 8192px. Supports jpg/jpeg/png/bmp formats. Either image or url is required. Please disable URL hotlink protection. |
| return_heatmap | string | Whether to return forgery region heatmap. Default: false. true: returns base64-encoded heatmap, false: does not return |
| detect_proportion | string | Whether to return image tampering confidence. Default: false. true: returns tampering confidence, false: does not return |
| restrict_probability | string | Threshold for returning forgery region coordinates. Range: 0.1 to 1, supports 1 decimal place. Default: 0.8. When forgery region coordinate confidence score (probability) ≥ threshold, tampered_location returns coordinates meeting the threshold, otherwise does not return coordinates |
Response Parameters
Reference for API response fields
| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
| detection_result | string | Tampering detection result: "fake" indicates tampering detected, "real" indicates no tampering |
| tampered_proportion | float | Image tampering confidence (returned when detect_proportion = true in request) |
| heatmap | string | Base64-encoded heatmap of tampered regions (returned when return_heatmap = true in request) |
| tampered_location | array | Array of forgery region coordinate information (returned when probability ≥ restrict_probability threshold). Each item contains: left, top, width, height (coordinates), and probability (confidence score) |
| left | uint32 | Horizontal coordinate of the top-left vertex of the forgery region |
| top | uint32 | Vertical coordinate of the top-left vertex of the forgery region |
| width | uint32 | Width of the forgery region |
| height | uint32 | Height of the forgery region |
| probability | float | Confidence score indicating the probability of forgery in this region |
Codes d'Erreur
Référence pour les codes de réponse API
| Code d'Erreur | Message d'Erreur | Description |
|---|---|---|
| 0 | success | Success |
| 1000 | body error | Request body error |
| 1001 | param error | Request parameter error |
| 1002 | content type error | Content-Type error |
| 1003 | image not exists | Image file not found |
| 1004 | image size error | Image size error |
| 1005 | image format error | Image format error |
| 1006 | invalid signature | Invalid signature |
| 1007 | body size error | Body size error |
| 1008 | no authorization | Authorization failed |
| 2000 | server unknown error | Server unknown error |
| 2001 | server timeout | Server timeout |
| 2003 | no content recognition | No content recognized |
| 2004 | validate data error | Validation data error |
| 3000 | remote server error | Remote server error |
| 4000 | base server error | Base server error |
Plans de Tarification API
Les plans suivants sont exclusifs à l'API
Starter
- Prend en charge la plupart des formats d'image
- Correction et amélioration de documents
- Détection de falsifications de documents
- Suppression du motif moiré de l'image
- Vitesse de traitement ~2 secondes
Popular
- Prend en charge la plupart des formats d'image
- Correction et amélioration de documents
- Détection de falsifications de documents
- Suppression du motif moiré de l'image
- Vitesse de traitement ~2 secondes
Business
- Prend en charge la plupart des formats d'image
- Correction et amélioration de documents
- Détection de falsifications de documents
- Suppression du motif moiré de l'image
- Vitesse de traitement ~2 secondes
Enterprise
- Prend en charge la plupart des formats d'image
- Correction et amélioration de documents
- Détection de falsifications de documents
- Suppression du motif moiré de l'image
- Vitesse de traitement ~2 secondes
Pourquoi les développeurs font confiance à notre API
Conçu pour les charges de travail de production, notre API de détection de falsifications équilibre qualité, performance et coût afin que vous puissiez vous y fier dans des applications réelles.
Fiabilité prête pour la production
Haute disponibilité et performances stables optimisées pour le trafic réel.
Optimisé pour la détection de falsifications
Modèles axés sur les documents, certificats et factures avec détection de manipulation pour des résultats plus cohérents.
Tarification prévisible, API uniquement
Plans API dédiés avec des coûts clairs par crédit pour les intégrations à long terme.
Support quand vous en avez besoin
Support par email pour vous aider à diagnostiquer les problèmes et améliorer votre intégration au fil du temps.