Plateforme d’authentification d’images

Vérifiez la fraude documentaire et les visages réels ou IA en ligne

ImgAuth aide les particuliers et les équipes à authentifier des images. Importez un document, une facture, un portrait, un selfie ou un avatar et obtenez des preuves visuelles en quelques secondes.

Revue de confiance visuelle à l’échelle de la plateformeVérifications directes en libre-service et workflows d’équipePreuves appuyées par heatmap lorsque disponibles

Voir l’analyse de type authentification en action

Découvrez comment l’IA fait apparaître les zones falsifiées sur de vraies images de documents

Détection de fraude documentaire

Détectez les zones falsifiées et la manipulation visuelle dans les images de documents, certificats, factures, reçus et scans avec des cartes thermiques IA.

Détection de fraude documentaire - Document original avant analyse 1
Détection de fraude documentaire - Même document avec carte thermique des zones signalées par ImgAuth 1
After Detection
Before Detection

Détecteur de visage réel ou IA

Importez un portrait, un selfie ou une photo de profil pour vérifier si le visage semble réel ou généré par IA.

À propos d’ImgAuth

Qu’est-ce qu’ImgAuth ?

ImgAuth est une plateforme d’authentification d’images alimentée par l’IA. Elle est conçue pour des workflows où il faut examiner si une image importée paraît fiable, suspecte, manipulée ou nécessite une inspection plus poussée.

Aujourd’hui, la plateforme est centrée sur deux workflows phares : la détection de fraude documentaire et l’analyse de visage réel ou IA. Avec le temps, ImgAuth pourra s’étendre à d’autres workflows d’authentification d’images et de revue de confiance visuelle pour les documents, les visages et d’autres cas de vérification.

Pourquoi ce positionnement de plateforme compte

  • 01

    Une couche plateforme au-dessus d’outils de détection individuels

  • 02

    Conçue pour une revue de confiance visuelle, pas pour des verdicts opaques

  • 03

    Pensée à la fois pour les vérifications directes et les workflows d’équipe

  • 04

    Destinée à s’étendre à davantage de workflows d’authentification d’images

Deux workflows phares sur une même plateforme d’authentification d’images

Utilisez ImgAuth lorsque vous avez besoin d’une réponse claire sur des images documentaires suspectes ou sur du contenu centré sur les visages. Chaque workflow est optimisé pour un type de vérification visuelle différent.

Workflow documents

Détection de fraude documentaire

Détectez les zones falsifiées et la manipulation visuelle dans les images de documents, certificats, factures, reçus et scans avec des cartes thermiques IA.

Cas d’usage

équipes finance examinant factures et reçus équipes RH examinant certificats et scans assureurs examinant dossiers de sinistre équipes conformité triant des documents soumis plateformes examinant des documents utilisateurs

Sorties

résultat de manipulation signal de confiance heatmap de zones falsifiées visualisation de régions suspectes rapport téléchargeable

Ce qu’ImgAuth ne détecte pas

authenticité de bases gouvernementales validité juridique ou notarisation validité des signatures électroniques propriété d’identité KYC vérité des champs OCR ou données comptables authenticité physique du document

Détection de fraude documentaire
Workflow visages

Détecteur de visage réel ou IA

Importez un portrait, un selfie ou une photo de profil pour vérifier si le visage semble réel ou généré par IA. Détectez les signaux de faux visage, deepfake, face swap et manipulation faciale en ligne.

Cas d'usage

Vérifier qu'une photo de profil est réelle ou IA avant validation Contrôler avatars, selfies et portraits pour repérer des signaux de faux visage

Comment fonctionne ce détecteur Real or AI Face

Vérifie si un portrait ressemble davantage à un vrai visage ou à un visage IA Met en évidence des indices de fake face detection dans les images faciales synthétiques ou générées par IA Recherche des motifs de face swap, de deepfake face detection et de manipulation faciale

Limites

Moins fiable sur les paysages, documents, captures d'écran ou autres images sans visage Ne remplace pas la détection d'altération de documents ni la détection générale d'images IA Le score de falsification est un signal du modèle et doit être interprété avec le contexte visuel

Détecteur de visage réel ou IA

Fonctionnement de la détection de fraude documentaire par IA

Transformez une image de document en preuve visuelle exploitable en quelques secondes.

01

Téléversez une image de document

Ajoutez un scan ou une photo claire d’une facture, d’un certificat, d’un reçu, d’un contrat ou d’un autre document.

02

L’IA vérifie la manipulation visuelle

L’IA analyse les signaux de manipulation documentaire comme le contenu collé, les réparations falsifiées et les zones éditées suspectes.

03

Examinez la preuve par carte thermique

Inspectez la carte thermique des zones falsifiées et le signal de confiance avant d’approuver, rejeter ou escalader le document.

Où les équipes utilisent ImgAuth

Flux risque, conformité et opérations qui dépendent d’images fiables

Contrôles de confiance personnels

Ouvrez l’outil de détection, téléversez votre image ou PDF et attendez quelques secondes. Vous verrez si une falsification est indiquée et une carte thermique mettant en évidence les zones à examiner.

Banques et fintech

Soutenez l’onboarding et les dossiers de crédit lorsque photos d’identité, relevés ou fiches de paie nécessitent un contrôle d’authenticité rapide avant approbation.

Assurance et sinistres

Ajoutez une couche d’examen pour factures, devis et photos de sinistre lorsque la fraude se cache dans des retouches subtiles.

Modération de contenu et contrôle de profils

Comparer du contenu real vs AI face dans des workflows de modération ou de confiance

La suite

Points forts de la plateforme

Un flux pour de nombreux types de documents : certificats, factures, pièces d’identité et photos générales. La même expérience centrée sur la carte thermique aide les relecteurs à rester cohérents.

Pensé pour les formats courants d’entreprise et d’identité
Bonnes performances sur captures bureau et mobile typiques
Résultats en secondes pour la plupart des téléversements

La confiance des utilisateurs dans le monde

Des équipes du monde entier s’appuient sur ImgAuth pour la relecture d’images

...
Utilisateurs actifs
...
Images traitées
...
Taux de satisfaction
...
Traitement moyen
...
Disponibilité
Sécurisé SSL
Conforme RGPD
Stripe et PayPal
99,9 % de disponibilité

Ce que disent nos utilisateurs

Retours d’équipes qui utilisent ImgAuth

MC
Mia Chen
Fraud Operations Analyst

"Document fraud detection gives our team a much better first-pass review on invoices and supporting files. The heatmap makes it easier to explain why something needs a second look."

DB
Daniel Brooks
Trust & Safety Lead

"The real or AI face workflow is useful when we need a quick signal on avatars and suspicious profile photos. It fits well into moderation review without adding a heavy process."

AT
Ava Turner
Independent Buyer

"I use ImgAuth when a document image or portrait feels off and I want a second opinion before I trust it. It is straightforward and fast enough to use on demand."

RO
Rafael Ortiz
Compliance Manager

"What stands out is the platform direction. We can use document review today and see how face authenticity fits alongside it, instead of stitching separate tools together."

Note moyenne 4,9/5

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Questions fréquentes

Questions fréquentes sur ImgAuth, l’authentification d’images et ses deux workflows principaux

ImgAuth est une plateforme d’authentification d’images. Elle aide les particuliers et les équipes à évaluer si une image importée paraît fiable grâce à des workflows spécialisés comme la détection de fraude documentaire et l’analyse de visage réel ou IA.

C’est les deux, mais le positionnement le plus juste est le plus large : ImgAuth est une plateforme d’authentification d’images, et la détection de fraude documentaire est l’un de ses workflows phares. L’autre workflow phare actuel est l’analyse de visage réel ou IA.

Aujourd’hui, ImgAuth se concentre sur deux tâches principales : vérifier les images de documents pour détecter des manipulations visuelles et examiner les images centrées sur les visages pour voir si elles ressemblent davantage à de vrais visages ou à des visages générés par IA.

La détection de fraude documentaire consiste à examiner des certificats, factures, reçus, relevés, dossiers de sinistre et scans à la recherche de signes visuels de manipulation, comme des zones collées, du contenu remplacé ou des régions modifiées de façon suspecte.

Cela consiste à vérifier si un portrait, un selfie, un avatar ou une photo de profil ressemble davantage à une photo réelle de visage ou à une image faciale générée ou manipulée par IA.

ImgAuth prend en charge les formats d’image courants tels que JPG, PNG et JPEG. Le workflow documentaire prend aussi en charge les PDF via le flux dédié, tandis que le workflow visage réel ou IA fonctionne le mieux avec des images de portrait ou centrées sur le visage.

Aux deux. Les particuliers peuvent utiliser ImgAuth pour des vérifications directes en libre-service, tandis que les entreprises peuvent l’intégrer dans des workflows KYC, conformité, assurance, modération et autres processus structurés de revue de confiance.

Oui. ImgAuth propose une API et des options de traitement par lot pour les workflows à plus fort volume. Vous pouvez consulter la documentation API ou contacter l’équipe pour des usages professionnels et des offres avec SLA.

Non. Les fichiers importés sont traités uniquement pour l’analyse demandée et ne servent pas à entraîner des modèles publics.

L’orientation de la plateforme est volontairement plus large que les deux workflows actuels. Avec le temps, ImgAuth pourra ajouter d’autres outils d’authentification d’images et de revue de confiance visuelle autour des documents, des visages et d’autres tâches de vérification associées.

Commencez par le workflow adapté à votre tâche de vérification

Utilisez la détection de fraude documentaire pour les certificats, factures, reçus et scans. Utilisez visage réel ou IA pour examiner des portraits, avatars et photos de profil.