Plateforme d’authentification d’images
Vérifiez en ligne la fraude documentaire et les signaux de génération par IA sur l’image entière
Plateforme d’authentification d’images pour examiner la fraude documentaire et les visages réels ou IA. ImgAuth aide à vérifier des images suspectes grâce à une analyse visuelle et à des preuves appuyées par l’IA.
Découvrez ce que la plateforme peut examiner aujourd'hui
Détection de fraude documentaire · Détecteur d’images IA · Visage réel ou IA
Aperçu fraude documentaire
Examinez plusieurs documents d’exemple avec des sorties basées sur des cartes thermiques qui mettent en évidence les zones suspectes dans certificats, factures, reçus et scans.
Visage réel ou IA
Importez une photo de visage, un portrait ou une photo de profil afin de rechercher des indices de contenu généré par IA dans l’ensemble de l’image. Vérifiez si un visage paraît réel ou généré par IA, notamment les indices de visages synthétiques, d’échange de visages par IA et de retouche intensive assistée par IA. Le modèle analyse l’ensemble de l’image et renvoie un score de risque de génération par IA.
Qu’est-ce qu’ImgAuth ?
ImgAuth est une plateforme d’authentification d’images alimentée par l’IA. Elle est conçue pour des workflows où il faut examiner si une image importée paraît fiable, suspecte, manipulée ou nécessite une inspection plus poussée.
La plateforme propose aujourd’hui trois parcours : détection de fraude documentaire, détection générale d’images IA, et une entrée portrait qui utilise le même modèle sur l’image entière.
Pourquoi ces résultats sont plus simples à utiliser
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Une couche plateforme au-dessus d’outils de détection individuels
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Conçue pour une revue de confiance visuelle, pas pour des verdicts opaques
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Pensée à la fois pour les vérifications directes et les workflows d’équipe
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Destinée à s’étendre à davantage de workflows d’authentification d’images
Trois vérifications sur une plateforme d’authentification d’images
Détection de fraude documentaire · Détecteur d’images IA · Visage réel ou IA
Détection de fraude documentaire
Vérifiez les certificats, factures, reçus, dossiers de sinistre et scans pour détecter des altérations visuelles. ImgAuth renvoie un signal de falsification, un score de confiance et une heatmap des zones forgées à examiner.
Certificats, factures, reçus, dossiers de sinistre, relevés et scans de conformité.
Jugement de falsification, signal de confiance, zones suspectes et preuves basées sur la heatmap.
Consultation de registres officiels, validation OCR du contenu ou certification d'authenticité légale.
Détecteur d’images IA
Importez une image prise en charge pour vérifier si elle a été générée par IA. ImgAuth analyse les indices de génération par IA dans toute l’image.
Images générales, paysages, produits, œuvres, images sociales et revue de modération.
Résultat de génération par IA, statut de revue et score de risque du modèle.
Prouver l’authenticité, tracer l’origine, contrôle de vivacité du visage, ou localiser les zones altérées.
Visage réel ou IA
Importez une photo de visage, un portrait ou une image de profil. ImgAuth signale, sur l’image entière, les indices liés aux visages synthétiques et à l’échange de visages par IA.
Portraits, selfies, avatars, photos de créateurs, images de profil et revue de modération.
Résultat de génération par IA, statut de revue et score de risque pour le portrait entier.
Contrôle de vivacité, correspondance d’identité, confirmation du type exact de retouche, ou détermination dédiée de deepfake.
Comment fonctionne ImgAuth
Le parcours de la plateforme est volontairement simple : choisissez le bon détecteur, importez l'image, puis examinez les preuves obtenues.
Choisir un workflow
Choisissez la détection de fraude documentaire, la détection générale d’images IA, ou la vérification IA orientée portrait.
Importer votre image
Importez un document, un portrait, un selfie, un reçu, une facture ou une autre image prise en charge.
Examiner le résultat
Utilisez la sortie du modèle, les signaux de confiance et les preuves heatmap pour prendre la décision suivante.
Où les personnes et les équipes utilisent ImgAuth
ImgAuth est conçu pour des contrôles self-serve directs et des workflows de revue structurés lorsque la confiance dans l’image compte.
Contrôles de confiance personnels
Utilisez ImgAuth lorsque vous voulez un second avis rapide sur une image de document, une facture, un portrait ou un avatar avant de lui faire confiance.
Revue KYC et conformité
Aidez les équipes à examiner les documents d’onboarding, certificats, relevés et images liées à l’identité soumises, avec davantage d’éléments de preuve.
Assurance, sinistres et factures
Ajoutez une revue visuelle de falsification aux factures, reçus, documents de sinistre et pièces jointes avant approbation.
Modération de contenu et contrôle de profils
Filtrez les images importées selon les signaux de génération par IA sur l’image entière, comme un élément de la revue de confiance.
D’autres outils d’authentification d’images arrivent
ImgAuth couvre déjà la fraude documentaire et la revue de génération par IA sur l’image entière, via une entrée générale et une entrée portrait. D’autres vérifications de confiance visuelle pourront s’ajouter.
Gagnez des crédits gratuits
Partagez ImgAuth avec d’autres personnes ou équipes qui ont besoin d’examiner la confiance des images et gagnez des crédits lorsqu’elles s’inscrivent avec succès.
Partagez votre lien
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Ils essaient ImgAuth
Les nouveaux utilisateurs peuvent explorer la plateforme avec les crédits gratuits inclus.
Vous gagnez des crédits
Chaque inscription réussie vous rapporte des crédits supplémentaires pour de futurs contrôles.
Questions fréquentes
Ces réponses expliquent ce que font la vérification documentaire et la détection IA sur l’image entière, et où chacune s’arrête.
ImgAuth est une plateforme d’authentification d’images. Elle propose la détection de fraude documentaire et une revue de génération par IA sur l’image entière, en parcours général et portrait.
C’est une plateforme d’authentification d’images. La détection de fraude documentaire et la revue de génération par IA sur l’image entière sont les parcours proposés aujourd’hui.
Détectez les zones falsifiées et la manipulation visuelle dans les images de documents, certificats, factures, reçus et scans avec des cartes thermiques IA. Importez une image prise en charge pour vérifier si elle a été générée par IA. ImgAuth analyse les indices de génération par IA dans toute l’image.
La détection de fraude documentaire consiste à examiner des certificats, factures, reçus, relevés, dossiers de sinistre et scans à la recherche de signes visuels de manipulation, comme des zones collées, du contenu remplacé ou des régions modifiées de façon suspecte.
Importez une photo de visage, un portrait ou une photo de profil afin de rechercher des indices de contenu généré par IA dans l’ensemble de l’image. Vérifiez si un visage paraît réel ou généré par IA, notamment les indices de visages synthétiques, d’échange de visages par IA et de retouche intensive assistée par IA. Le modèle analyse l’ensemble de l’image et renvoie un score de risque de génération par IA.
Pris en charge : JPG, PNG (Max 10MB) Fichiers image pris en charge jusqu’à 10 Mo.
Aux deux. Les particuliers peuvent utiliser ImgAuth pour des vérifications directes en libre-service, tandis que les entreprises peuvent l’intégrer dans des workflows KYC, conformité, assurance, modération et autres processus structurés de revue de confiance.
Oui. ImgAuth propose une API et des options de traitement par lot pour les workflows à plus fort volume. Vous pouvez consulter la documentation API ou contacter l’équipe pour des usages professionnels et des offres avec SLA.
Non. Les fichiers importés sont traités uniquement pour l’analyse demandée et ne servent pas à entraîner des modèles publics.
La plateforme pourra ajouter d’autres vérifications de confiance visuelle, en gardant explicites les limites de chaque détecteur.
Commencez par le workflow adapté à votre tâche de vérification
Utilisez la détection de fraude documentaire pour les certificats, factures, reçus et scans. La détection générale pour toute image prise en charge, et l’entrée portrait pour les photos de visage.