छवि जालसाजी पहचान
API

1 API कॉल के साथ किसी भी छवि में जालसाजी का पता लगाएं

अनुरोध और प्रतिक्रिया उदाहरण

अपने एकीकरण को बनाने और डीबग करने के लिए इन उदाहरणों का उपयोग करें

नमूना HTTP अनुरोध

POST https://{your-api-domain}/forgery_detection
हेडर:
  Authorization: Bearer {YOUR_API_TOKEN}
  Content-Type: application/json; charset=UTF-8

Body:
{
  "image": "<BASE64_IMAGE_WITHOUT_PREFIX>",
  "return_heatmap": "false",
  "detect_proportion": "false",
  "restrict_probability": "0.8"
}

नमूना प्रतिक्रियाएं

सफल प्रतिक्रिया

When the request is valid and the image is processed successfully, the API returns detection_result indicating whether the image is tampered (fake) or authentic (real), along with optional tampering confidence, heatmap, and location coordinates.

HTTP/1.1 200 OK
Content-Type: application/json; charset=UTF-8

{
  "code": 0,
  "data": {
    "detection_result": "fake",
    "tampered_proportion": 0.000587,
    "heatmap": "<BASE64_HEATMAP_IMAGE>",
    "tampered_location": [
      {
        "left": 100,
        "top": 200,
        "width": 150,
        "height": 100,
        "probability": 0.95
      }
    ]
  },
  "message": "Success"
}

व्यावसायिक त्रुटि प्रतिक्रिया

जब अपस्ट्रीम सेवा एक व्यावसायिक त्रुटि रिपोर्ट करती है, API त्रुटि = "API_ERROR" और एक गैर-शून्य कोड लौटाता है। आप नीचे दी गई त्रुटि कोड तालिका का उपयोग करके इस कोड को मैप कर सकते हैं।

HTTP/1.1 400 Bad Request
Content-Type: application/json; charset=UTF-8

{
  "error": "API_ERROR",
  "code": 1004,
  "message": "Image size error. Please ensure the image is less than 5MB and the longest side is less than 4000px."
}

API परिचय

छवि जालसाजी पहचान में विशेषज्ञ कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी ImgAuth.com API का उपयोग करके पहले से कहीं अधिक आसान बना दी गई है। बस कुछ पंक्तियों के कोड के साथ, आप इस प्रौद्योगिकी को अपने एप्लिकेशन में ला सकते हैं।

1

पैकेज खरीदें

API के लिए समर्पित एक पैकेज खरीदें

2

API ईमेल प्राप्त करें

आपकी खरीदारी के 2 घंटे के भीतर, आपको अपने समर्पित API डोमेन और AppCode के साथ एक ईमेल प्राप्त होगा।

3

कोड उदाहरण उपयोग करें

तेज़ी से शुरू करने के लिए निम्नलिखित कोड उदाहरणों का उपयोग करें

4

पैरामीटर समायोजित करें

अनुरोध समायोजित करने के लिए पैरामीटर संदर्भ पर वापस जाएं

प्रमाणीकरण

हम एक समर्पित API डोमेन और प्रति-खाता Bearer टोकन का उपयोग करके अनुरोधों को प्रमाणित करते हैं। आपके द्वारा API पैकेज खरीदने के बाद, हम आपको आपके अद्वितीय API डोमेन और टोकन के साथ एक ईमेल भेजेंगे। सुरक्षा कारणों से, कृपया अपना API टोकन प्रकाशित न करें।

API एंडपॉइंट

POST https://{your-api-domain}/forgery_detection

{your-api-domain} को खरीदारी के बाद हम आपको ईमेल करने वाले API डोमेन से बदलें। प्रत्येक डेवलपर के पास एक समर्पित डोमेन और टोकन होता है।

हेडर

अधिकार:
Bearer {YOUR_API_TOKEN}
{YOUR_API_TOKEN} को हम आपको ईमेल करने वाले Bearer टोकन से बदलें। इसे गुप्त रखें और कभी भी इसे सार्वजनिक रिपॉजिटरी में कमिट न करें।
Content-Type:
application/json; charset=UTF-8

कोड उदाहरण

हमारे कोड नमूनों के साथ तेज़ी से शुरू करें

#!/usr/bin/env bash

set -euo pipefail

# Domain and token for the image processing proxy
API_DOMAIN="https://{your-api-domain}"
API_PATH="/forgery_detection"
API_TOKEN="{YOUR_API_TOKEN}"

# Image file passed as first argument (default: testpaper.jpg)
IMAGE_FILE="${1:-testpaper.jpg}"

if [ ! -f "$IMAGE_FILE" ]; then
  echo "Image file not found: $IMAGE_FILE" >&2
  echo "Usage: $0 path/to/image.jpg" >&2
  exit 1
fi

echo "Encoding image to Base64: $IMAGE_FILE"
# Encode image to Base64 and remove newlines (use -i for BSD base64 on macOS)
BASE64_IMAGE=$(base64 -i "$IMAGE_FILE" | tr -d '
')

echo "Building JSON body..."
read -r -d '' JSON_BODY <<EOF || true
{
  "image": "$BASE64_IMAGE",
  "return_heatmap": "false",
  "detect_proportion": "false",
  "restrict_probability": "0.8"
}
EOF

echo "Calling proxy API..."
curl -X POST "${API_DOMAIN}${API_PATH}" \
  -H "Authorization: Bearer ${API_TOKEN}" \
  -H "Content-Type: application/json; charset=UTF-8" \
  -d "$JSON_BODY" \
  -o response.json \
  -s -w "\nHTTP status: %{http_code}\n"

echo "Response saved to response.json"

अनुरोध पैरामीटर

इन पैरामीटरों के साथ अपने API अनुरोधों को कॉन्फ़िगर करें

पैरामीटरप्रकारविवरण
imagestringBase64 encoded image data, urlencoded. Size must not exceed 10MB. Shortest side at least 512px, longest side max 8192px. Supports jpg/jpeg/png/bmp formats. Either image or url is required.
urlstringComplete image URL, length not exceeding 1024 bytes. Image size must not exceed 10MB after base64 encoding. Shortest side at least 512px, longest side max 8192px. Supports jpg/jpeg/png/bmp formats. Either image or url is required. Please disable URL hotlink protection.
return_heatmapstringWhether to return forgery region heatmap. Default: false. true: returns base64-encoded heatmap, false: does not return
detect_proportionstringWhether to return image tampering confidence. Default: false. true: returns tampering confidence, false: does not return
restrict_probabilitystringThreshold for returning forgery region coordinates. Range: 0.1 to 1, supports 1 decimal place. Default: 0.8. When forgery region coordinate confidence score (probability) ≥ threshold, tampered_location returns coordinates meeting the threshold, otherwise does not return coordinates

Response Parameters

Reference for API response fields

ParameterTypeDescription
detection_resultstringTampering detection result: "fake" indicates tampering detected, "real" indicates no tampering
tampered_proportionfloatImage tampering confidence (returned when detect_proportion = true in request)
heatmapstringBase64-encoded heatmap of tampered regions (returned when return_heatmap = true in request)
tampered_locationarrayArray of forgery region coordinate information (returned when probability ≥ restrict_probability threshold). Each item contains: left, top, width, height (coordinates), and probability (confidence score)
leftuint32Horizontal coordinate of the top-left vertex of the forgery region
topuint32Vertical coordinate of the top-left vertex of the forgery region
widthuint32Width of the forgery region
heightuint32Height of the forgery region
probabilityfloatConfidence score indicating the probability of forgery in this region

त्रुटि कोड

API प्रतिक्रिया कोड के लिए संदर्भ

त्रुटि कोडत्रुटि संदेशविवरण
0successSuccess
1000body errorRequest body error
1001param errorRequest parameter error
1002content type errorContent-Type error
1003image not existsImage file not found
1004image size errorImage size error
1005image format errorImage format error
1006invalid signatureInvalid signature
1007body size errorBody size error
1008no authorizationAuthorization failed
2000server unknown errorServer unknown error
2001server timeoutServer timeout
2003no content recognitionNo content recognized
2004validate data errorValidation data error
3000remote server errorRemote server error
4000base server errorBase server error

API मूल्य निर्धारण योजनाएं

निम्नलिखित योजनाएं API-एक्सक्लूसिव हैं

Starter

$99$0.198 / क्रेडिट
500 क्रेडिट
3-महीने की वैधता
  • अधिकांश छवि प्रारूपों का समर्थन करता है
  • दस्तावेज़ सुधार और वृद्धि
  • दस्तावेज़ जालसाजी पहचान
  • छवि moiré पैटर्न हटाना
  • प्रसंस्करण गति ~2 सेकंड
सबसे लोकप्रिय

Popular

$349$0.07 / क्रेडिट
5,000 क्रेडिट
6-महीने की वैधता
  • अधिकांश छवि प्रारूपों का समर्थन करता है
  • दस्तावेज़ सुधार और वृद्धि
  • दस्तावेज़ जालसाजी पहचान
  • छवि moiré पैटर्न हटाना
  • प्रसंस्करण गति ~2 सेकंड

Business

$749$0.05 / क्रेडिट
15,000 क्रेडिट
1-वर्ष की वैधता
  • अधिकांश छवि प्रारूपों का समर्थन करता है
  • दस्तावेज़ सुधार और वृद्धि
  • दस्तावेज़ जालसाजी पहचान
  • छवि moiré पैटर्न हटाना
  • प्रसंस्करण गति ~2 सेकंड
एक्सक्लूसिव

Enterprise

$1999$0.04 / क्रेडिट
50,000 क्रेडिट
1-वर्ष की वैधता
  • अधिकांश छवि प्रारूपों का समर्थन करता है
  • दस्तावेज़ सुधार और वृद्धि
  • दस्तावेज़ जालसाजी पहचान
  • छवि moiré पैटर्न हटाना
  • प्रसंस्करण गति ~2 सेकंड

क्यों डेवलपर हमारे API पर भरोसा करते हैं

उत्पादन वर्कलोड के लिए बनाया गया, हमारा जालसाजी पहचान API गुणवत्ता, प्रदर्शन और लागत को संतुलित करता है ताकि आप वास्तविक दुनिया के ऐप्स में इस पर भरोसा कर सकें।

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वास्तविक दुनिया के ट्रैफ़िक के लिए ट्यून किया गया उच्च उपलब्धता और स्थिर प्रदर्शन।

जालसाजी पहचान के लिए अनुकूलित

अधिक सुसंगत परिणामों के लिए टैम्परिंग डिटेक्शन के साथ दस्तावेज़, प्रमाणपत्र और चालान पर केंद्रित मॉडल।

पूर्वानुमान योग्य, केवल API मूल्य निर्धारण

दीर्घकालिक एकीकरण के लिए प्रति-क्रेडिट लागत के साथ समर्पित API योजनाएं।

जब आपको इसकी आवश्यकता हो तो समर्थन

समस्याओं का निदान करने और समय के साथ अपने एकीकरण में सुधार करने में आपकी मदद करने के लिए ईमेल समर्थन।

छवि नकली पहचान API – AI के साथ छेड़छाड़ का पता लगाएं