छवि जालसाजी पहचान
API
1 API कॉल के साथ किसी भी छवि में जालसाजी का पता लगाएं
अनुरोध और प्रतिक्रिया उदाहरण
अपने एकीकरण को बनाने और डीबग करने के लिए इन उदाहरणों का उपयोग करें
नमूना HTTP अनुरोध
POST https://{your-api-domain}/forgery_detection
हेडर:
Authorization: Bearer {YOUR_API_TOKEN}
Content-Type: application/json; charset=UTF-8
Body:
{
"image": "<BASE64_IMAGE_WITHOUT_PREFIX>",
"return_heatmap": "false",
"detect_proportion": "false",
"restrict_probability": "0.8"
}नमूना प्रतिक्रियाएं
सफल प्रतिक्रिया
When the request is valid and the image is processed successfully, the API returns detection_result indicating whether the image is tampered (fake) or authentic (real), along with optional tampering confidence, heatmap, and location coordinates.
HTTP/1.1 200 OK
Content-Type: application/json; charset=UTF-8
{
"code": 0,
"data": {
"detection_result": "fake",
"tampered_proportion": 0.000587,
"heatmap": "<BASE64_HEATMAP_IMAGE>",
"tampered_location": [
{
"left": 100,
"top": 200,
"width": 150,
"height": 100,
"probability": 0.95
}
]
},
"message": "Success"
}व्यावसायिक त्रुटि प्रतिक्रिया
जब अपस्ट्रीम सेवा एक व्यावसायिक त्रुटि रिपोर्ट करती है, API त्रुटि = "API_ERROR" और एक गैर-शून्य कोड लौटाता है। आप नीचे दी गई त्रुटि कोड तालिका का उपयोग करके इस कोड को मैप कर सकते हैं।
HTTP/1.1 400 Bad Request
Content-Type: application/json; charset=UTF-8
{
"error": "API_ERROR",
"code": 1004,
"message": "Image size error. Please ensure the image is less than 5MB and the longest side is less than 4000px."
}API परिचय
छवि जालसाजी पहचान में विशेषज्ञ कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी ImgAuth.com API का उपयोग करके पहले से कहीं अधिक आसान बना दी गई है। बस कुछ पंक्तियों के कोड के साथ, आप इस प्रौद्योगिकी को अपने एप्लिकेशन में ला सकते हैं।
पैकेज खरीदें
API के लिए समर्पित एक पैकेज खरीदें
API ईमेल प्राप्त करें
आपकी खरीदारी के 2 घंटे के भीतर, आपको अपने समर्पित API डोमेन और AppCode के साथ एक ईमेल प्राप्त होगा।
कोड उदाहरण उपयोग करें
तेज़ी से शुरू करने के लिए निम्नलिखित कोड उदाहरणों का उपयोग करें
पैरामीटर समायोजित करें
अनुरोध समायोजित करने के लिए पैरामीटर संदर्भ पर वापस जाएं
प्रमाणीकरण
हम एक समर्पित API डोमेन और प्रति-खाता Bearer टोकन का उपयोग करके अनुरोधों को प्रमाणित करते हैं। आपके द्वारा API पैकेज खरीदने के बाद, हम आपको आपके अद्वितीय API डोमेन और टोकन के साथ एक ईमेल भेजेंगे। सुरक्षा कारणों से, कृपया अपना API टोकन प्रकाशित न करें।
API एंडपॉइंट
{your-api-domain} को खरीदारी के बाद हम आपको ईमेल करने वाले API डोमेन से बदलें। प्रत्येक डेवलपर के पास एक समर्पित डोमेन और टोकन होता है।
हेडर
कोड उदाहरण
हमारे कोड नमूनों के साथ तेज़ी से शुरू करें
#!/usr/bin/env bash
set -euo pipefail
# Domain and token for the image processing proxy
API_DOMAIN="https://{your-api-domain}"
API_PATH="/forgery_detection"
API_TOKEN="{YOUR_API_TOKEN}"
# Image file passed as first argument (default: testpaper.jpg)
IMAGE_FILE="${1:-testpaper.jpg}"
if [ ! -f "$IMAGE_FILE" ]; then
echo "Image file not found: $IMAGE_FILE" >&2
echo "Usage: $0 path/to/image.jpg" >&2
exit 1
fi
echo "Encoding image to Base64: $IMAGE_FILE"
# Encode image to Base64 and remove newlines (use -i for BSD base64 on macOS)
BASE64_IMAGE=$(base64 -i "$IMAGE_FILE" | tr -d '
')
echo "Building JSON body..."
read -r -d '' JSON_BODY <<EOF || true
{
"image": "$BASE64_IMAGE",
"return_heatmap": "false",
"detect_proportion": "false",
"restrict_probability": "0.8"
}
EOF
echo "Calling proxy API..."
curl -X POST "${API_DOMAIN}${API_PATH}" \
-H "Authorization: Bearer ${API_TOKEN}" \
-H "Content-Type: application/json; charset=UTF-8" \
-d "$JSON_BODY" \
-o response.json \
-s -w "\nHTTP status: %{http_code}\n"
echo "Response saved to response.json"अनुरोध पैरामीटर
इन पैरामीटरों के साथ अपने API अनुरोधों को कॉन्फ़िगर करें
| पैरामीटर | प्रकार | विवरण |
|---|---|---|
| image | string | Base64 encoded image data, urlencoded. Size must not exceed 10MB. Shortest side at least 512px, longest side max 8192px. Supports jpg/jpeg/png/bmp formats. Either image or url is required. |
| url | string | Complete image URL, length not exceeding 1024 bytes. Image size must not exceed 10MB after base64 encoding. Shortest side at least 512px, longest side max 8192px. Supports jpg/jpeg/png/bmp formats. Either image or url is required. Please disable URL hotlink protection. |
| return_heatmap | string | Whether to return forgery region heatmap. Default: false. true: returns base64-encoded heatmap, false: does not return |
| detect_proportion | string | Whether to return image tampering confidence. Default: false. true: returns tampering confidence, false: does not return |
| restrict_probability | string | Threshold for returning forgery region coordinates. Range: 0.1 to 1, supports 1 decimal place. Default: 0.8. When forgery region coordinate confidence score (probability) ≥ threshold, tampered_location returns coordinates meeting the threshold, otherwise does not return coordinates |
Response Parameters
Reference for API response fields
| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
| detection_result | string | Tampering detection result: "fake" indicates tampering detected, "real" indicates no tampering |
| tampered_proportion | float | Image tampering confidence (returned when detect_proportion = true in request) |
| heatmap | string | Base64-encoded heatmap of tampered regions (returned when return_heatmap = true in request) |
| tampered_location | array | Array of forgery region coordinate information (returned when probability ≥ restrict_probability threshold). Each item contains: left, top, width, height (coordinates), and probability (confidence score) |
| left | uint32 | Horizontal coordinate of the top-left vertex of the forgery region |
| top | uint32 | Vertical coordinate of the top-left vertex of the forgery region |
| width | uint32 | Width of the forgery region |
| height | uint32 | Height of the forgery region |
| probability | float | Confidence score indicating the probability of forgery in this region |
त्रुटि कोड
API प्रतिक्रिया कोड के लिए संदर्भ
| त्रुटि कोड | त्रुटि संदेश | विवरण |
|---|---|---|
| 0 | success | Success |
| 1000 | body error | Request body error |
| 1001 | param error | Request parameter error |
| 1002 | content type error | Content-Type error |
| 1003 | image not exists | Image file not found |
| 1004 | image size error | Image size error |
| 1005 | image format error | Image format error |
| 1006 | invalid signature | Invalid signature |
| 1007 | body size error | Body size error |
| 1008 | no authorization | Authorization failed |
| 2000 | server unknown error | Server unknown error |
| 2001 | server timeout | Server timeout |
| 2003 | no content recognition | No content recognized |
| 2004 | validate data error | Validation data error |
| 3000 | remote server error | Remote server error |
| 4000 | base server error | Base server error |
API मूल्य निर्धारण योजनाएं
निम्नलिखित योजनाएं API-एक्सक्लूसिव हैं
Starter
- अधिकांश छवि प्रारूपों का समर्थन करता है
- दस्तावेज़ सुधार और वृद्धि
- दस्तावेज़ जालसाजी पहचान
- छवि moiré पैटर्न हटाना
- प्रसंस्करण गति ~2 सेकंड
Popular
- अधिकांश छवि प्रारूपों का समर्थन करता है
- दस्तावेज़ सुधार और वृद्धि
- दस्तावेज़ जालसाजी पहचान
- छवि moiré पैटर्न हटाना
- प्रसंस्करण गति ~2 सेकंड
Business
- अधिकांश छवि प्रारूपों का समर्थन करता है
- दस्तावेज़ सुधार और वृद्धि
- दस्तावेज़ जालसाजी पहचान
- छवि moiré पैटर्न हटाना
- प्रसंस्करण गति ~2 सेकंड
Enterprise
- अधिकांश छवि प्रारूपों का समर्थन करता है
- दस्तावेज़ सुधार और वृद्धि
- दस्तावेज़ जालसाजी पहचान
- छवि moiré पैटर्न हटाना
- प्रसंस्करण गति ~2 सेकंड
क्यों डेवलपर हमारे API पर भरोसा करते हैं
उत्पादन वर्कलोड के लिए बनाया गया, हमारा जालसाजी पहचान API गुणवत्ता, प्रदर्शन और लागत को संतुलित करता है ताकि आप वास्तविक दुनिया के ऐप्स में इस पर भरोसा कर सकें।
उत्पादन-तैयार विश्वसनीयता
वास्तविक दुनिया के ट्रैफ़िक के लिए ट्यून किया गया उच्च उपलब्धता और स्थिर प्रदर्शन।
जालसाजी पहचान के लिए अनुकूलित
अधिक सुसंगत परिणामों के लिए टैम्परिंग डिटेक्शन के साथ दस्तावेज़, प्रमाणपत्र और चालान पर केंद्रित मॉडल।
पूर्वानुमान योग्य, केवल API मूल्य निर्धारण
दीर्घकालिक एकीकरण के लिए प्रति-क्रेडिट लागत के साथ समर्पित API योजनाएं।
जब आपको इसकी आवश्यकता हो तो समर्थन
समस्याओं का निदान करने और समय के साथ अपने एकीकरण में सुधार करने में आपकी मदद करने के लिए ईमेल समर्थन।