दस्तावेज़ धोखाधड़ी पहचान

यह दस्तावेज़ इमेज में pasted areas, बदला content और forged repairs जैसे दृश्य manipulation संकेत जांचता है.

हाँ। ImgAuth साफ दस्तावेज़ इमेज में visual tampering और forged regions का विश्लेषण कर सकता है.

यह पेज JPG, JPEG और PNG इमेज का समर्थन करता है। PDF के लिए अलग PDF forgery detection workflow उपयोग करें.

नहीं। ImgAuth केवल visual tampering पहचानता है; database, OCR, e-signature या legal authenticity सत्यापित नहीं करता.

आपको tampering result, confidence signal, heatmap और संदिग्ध regions मिलते हैं.

नहीं। uploaded document images केवल analysis के लिए process होती हैं.

नहीं। यह छवि में दृश्य छेड़छाड़ संकेत देखता है, जबकि सत्यापन में पहचान, डेटाबेस, OCR और अनुमोदन प्रक्रिया भी हो सकती है।

ImgAuth बदली रकम, चिपकाए फ़ील्ड, बदला टेक्स्ट और संदिग्ध क्षेत्र खोजने में मदद करता है, पर भुगतान या लेखा प्रणाली सत्यापित नहीं करता।

हाँ, छवि स्पष्ट होने पर ImgAuth प्रमाणपत्र फोटो या स्कैन में दृश्य छेड़छाड़, बदली सामग्री और संपादित क्षेत्र विश्लेषित करता है।

यह दृश्य परत है जो उन क्षेत्रों को दिखाती है जहां AI को छेड़छाड़ या संदिग्ध संपादन संकेत मिले।

यह दृश्य धोखाधड़ी छंटाई में मदद करता है, पर पूर्ण KYC प्लेटफ़ॉर्म नहीं है और कानूनी सत्यता, पहचान, हस्ताक्षर या सरकारी रिकॉर्ड प्रमाणित नहीं करता।

सटीकता छवि गुणवत्ता, compression, glare, जटिलता और edit प्रकार पर निर्भर है। ImgAuth मानव समीक्षा के लिए संकेत और हीटमैप देता है।