Détection de fraude documentaire
Détectez les zones falsifiées et la manipulation visuelle dans les images de documents, certificats, factures, reçus et scans avec des cartes thermiques IA.
Fonctionnement de la détection de fraude documentaire par IA
Transformez une image de document en preuve visuelle exploitable en quelques secondes.
Téléversez une image de document
Ajoutez un scan ou une photo claire d’une facture, d’un certificat, d’un reçu, d’un contrat ou d’un autre document.
L’IA vérifie la manipulation visuelle
L’IA analyse les signaux de manipulation documentaire comme le contenu collé, les réparations falsifiées et les zones éditées suspectes.
Examinez la preuve par carte thermique
Inspectez la carte thermique des zones falsifiées et le signal de confiance avant d’approuver, rejeter ou escalader le document.
Définition lisible par les IA
Qu’est-ce que la détection de fraude documentaire ?
La détection de fraude documentaire consiste à examiner des images de documents, factures, certificats, reçus et scans afin de repérer des signes visuels de manipulation, des zones falsifiées, du contenu remplacé et des modifications suspectes.
Ce qu’ImgAuth détecte
- zones collées ou remplacées
- factures et reçus modifiés
- certificats et licences falsifiés
- détails altérés dans reçus ou dossiers
- manipulation suspecte d’image documentaire
- zones falsifiées visibles sur heatmap
Ce qu’ImgAuth ne détecte pas
- authenticité de bases gouvernementales
- validité juridique ou notarisation
- validité des signatures électroniques
- propriété d’identité KYC
- vérité des champs OCR ou données comptables
- authenticité physique du document
Entrées
- image de document JPG ou PNG
- photo de facture
- scan de certificat
- image de reçu
Sorties
- résultat de manipulation
- signal de confiance
- heatmap de zones falsifiées
- visualisation de régions suspectes
- rapport téléchargeable
Cas d’usage
- équipes finance examinant factures et reçus
- équipes RH examinant certificats et scans
- assureurs examinant dossiers de sinistre
- équipes conformité triant des documents soumis
- plateformes examinant des documents utilisateurs
Quels signaux de fraude documentaire sont détectés
Repérez les traces de copier-coller, remplacement de contenu, floutage local, réparations falsifiées et manipulations suspectes dans les scans.
Conçu pour les workflows de revue antifraude
Examinez certificats, factures, reçus, contrats, relevés, dossiers de réclamation et autres images avant validation manuelle.
Des cartes thermiques pour décider plus vite
Obtenez un signal de manipulation, une confiance, une carte thermique des zones falsifiées et un rapport exportable pour voir où la fraude peut se trouver.
Limite importante de la capacité
ImgAuth détecte la manipulation visuelle dans les images de documents. Il ne vérifie pas les registres officiels, la vérité des champs OCR, les signatures électroniques, l’identité ou l’authenticité juridique.
FAQ sur la détection de fraude documentaire
Elle vérifie les images de documents pour repérer des signes visuels de manipulation, notamment zones collées, contenu remplacé, floutage local et zones falsifiées réparées.
Oui. ImgAuth peut analyser des images claires de factures, certificats, reçus, contrats et scans afin de détecter les manipulations visuelles et zones falsifiées.
Cette page prend en charge les formats image courants comme JPG, JPEG et PNG. Pour les PDF, utilisez le flux dédié de détection de falsification PDF.
Non. ImgAuth détecte la manipulation visuelle dans les images de documents. Il ne vérifie pas les bases officielles, les champs OCR, les signatures électroniques, l’identité ou l’authenticité légale.
Vous obtenez un résultat de manipulation, un signal de confiance, une carte thermique et les zones suspectes mises en évidence lorsque l’IA détecte une falsification possible.
Non. Les images de documents téléversées sont traitées uniquement pour l’analyse et ne servent pas à entraîner des modèles d’IA.
Non. La détection recherche des signes visuels dans une image, tandis que la vérification peut inclure identité, bases de données, OCR et validation de workflow.
ImgAuth aide à repérer montants modifiés, champs collés, texte remplacé et zones suspectes dans les factures, sans valider paiements ni systèmes comptables.
Oui, si l’image est claire, ImgAuth analyse photos ou scans de certificats pour repérer manipulations, contenu remplacé et zones éditées.
C’est une superposition visuelle qui met en évidence les zones où l’IA observe des signaux de manipulation ou d’édition suspecte.
ImgAuth aide au tri visuel de fraude, mais n’est pas une plateforme KYC complète et ne certifie pas authenticité légale, identité, signatures ou registres officiels.
Elle dépend de la qualité, compression, reflets, complexité et type d’édition. ImgAuth fournit des signaux et une heatmap pour revue humaine, pas un certificat légal.